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Date: 19th November, 2008

Project Summary


Les défaillances structurelles des navires sont, par comparaison avec les structures onshores, très communes et sont une source de risque pour les marins, les pollutions et les coûts économiques.
Les navires évoluent dans un environnement hautement corrosif et sont sujet à la fatigue, ce qui diminue la résistance structurelle du navire dont la sécurité ne peut être maintenue que grâce à des inspections et réparations régulières des tôles corrodées, des couches de peinture, et des fissures de fatigue.
Les plans d'inspection actuels reposent sur une longue expérience qui ne prend généralement pas en compte les particularités de certains types de navire. La fiabilité et les méthodes fondées sur le risque, utilisées dans d'autres secteurs d'activité, sont peu efficaces pour traiter des données provenant d'une quantité importante de navires afin d'améliorer les plans d'inspection d'un navire donné.
Le développement de la méthodologie du projet s'est fait en partie par l'observation du fait qu'appliquer deux méthodes de calcul de plan d'inspection donnerai de meilleures décisions :

1) La fréquence et les méthodes d'inspection des navires sont traditionnellement basées sur l'expérience et essentiellement dictées par les sociétés de Classe. Les programme d'inspection en résultant sont souvent les mêmes pour tout les types de navire. Exceptionnellement, si de graves problèmes sont rencontrés, des inspections supplémentaires peuvent être demandées par la classe pour le navire en question ou un sister ship. Cette façon de faire a l'avantage d'être basée sur une vue globale des problèmes structuraux du navire mais ne peut prendre en compte les différences d'un navire à l'autre que ce soit en construction ou lors de la vie en service.

2) Très occasionnellement, des méthodes basées sur la fiabilité ont aussi été utilisées pour évaluer la fiabilité et le niveau d'inspection requis. Ces méthodes ont généralement été appliquées à des composants isolés de navire bien déterminé et peuvent être efficaces pour ces composants mais peinent souvent à donner une bonne estimation de la fiabilité globale du navire et élident totalement la connaissance importante des " bases de donnée expérimentales " sur laquelle repose la méthode traditionnelle. Les méthodes fiabilistes ne sont donc pas calibrées par la réalité.

Ce projet va rassembler ces deux méthodes et va développer et démontrer un procédé amélioré de prise de décision, fondé sur la combinaison de l'expérience et de l'analyse statistique pour des inspections et réparations de navires sûres et rentables. Avec la méthode principale proposée, le retour d'expérience sera traité statistiquement mais en parallèle l'expérience des sociétés de classe sera aussi exploitée en utilisant une approche système expert, pour fournir une vérification de la vraisemblance de l'analyse purement statistique et ainsi pouvoir alerter l'utilisateur de possibles erreurs dans les prédictions.
Cela conduira à une meilleure justification des décisions importantes, à de meilleures inspections, à plus de défauts trouvés et réparés, à un meilleur design initial, à moins de pollutions et à des vies sauvées.
De plus le projet fournira une meilleure communication entre les armateurs, les propriétaires, la Classe, les autorités de régulation et les chantiers de réparation pour améliorer l'efficacité de la gestion des données structurelles et leur distribution (sélective).

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